Aplicação da análise multivariada nos parâmetros de qualidade da água do Rio Piratini – RS

  • Luana Nunes Centeno Mestranda em Pós-Graduação em Recursos Hídricos na Universidade Federal de Pelotas
  • Samanta Tolentino Cecconello Mestranda em Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais na Universidade Federal de Pelotas
  • Hugo Alexandre Soares Guedes Docente do Centro de Engenharias e do Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Universidade Federal de Pelotas
  • Luis Carlos Timm Docente dos PPGs em Recursos Hídricos e Manejo e Conservação do Solo e da Água, Universidade Federal de Pelotas
  • Robson Andreazza Docente do PPG em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais, Universidade Federal de Pelotas
  • Diuliana Leandro Docente do Centro de Engenharias, Universidade Federal de Pelotas
Palavras-chave: análise de componentes principais, análise fatorial, análise de agrupamento, fontes de poluição

Resumo

Para avaliar um manancial procura-se utilizar ferramentas que diminuam os custos com análises laboratoriais, avaliem simultaneamente múltiplas variáveis de qualidade da água e possibilitem interpretar mais facilmente os resultados das análises laboratoriais. Diante disto objetivou-se aplicar a técnica de agrupamento visando reduzir o número de variáveis e utilizar a análise de componentes principais/análise fatorial para identificar as possíveis principais fontes de poluição em um ponto específicos do Rio Piratini/RS. Para isso utilizou-se dados secundários de qualidade da água, disponibilizados pela Fundação Estadual de Proteção Ambiental Henrique Luis Roessler. Primeiramente empregou-se a análise de agrupamento onde reduziu-se o número de variáveis, de 13 para 10, posteriormente aplicou-se a análise de componentes principais/análise fatorial, onde se obteve a formação de duas componentes principais sendo que a CP1 apresentou como possível fonte de poluição, os despejos industriais e atividades agrícolas e a CP2 teve como possível fonte de poluição despejos domésticos. Através deste estudo foi possível concluir que as técnicas de análise estatística multivariada empregadas neste estudo, possibilitaram: a redução do número de variáveis, a identificação das possíveis fontes de poluição, a interpretação dos dados de qualidade da água de forma menos complexa e ainda reduziu os custos laboratoriais com análises.

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Biografia do Autor

Luana Nunes Centeno, Mestranda em Pós-Graduação em Recursos Hídricos na Universidade Federal de Pelotas
Tecnóloga em Saneamento Ambiental, Mestranda em Pós-graduação em Recursos Hídricos na Universidade Federal de Pelotas
Publicado
2016-12-23
Seção
Engenharia Ambiental e Sustentabilidade