A INFLUÊNCIA DE FATORES SOCIOAMBIENTAIS NA INCIDÊNCIA DE DENGUE NO BRASIL
Resumo
Objetivo: correlacionar variáveis socioambientais com a incidência da dengue por meio de modelagem estatística. Metodologia: trata-se de uma pesquisa documental com dados secundários do Ministério da Saúde, IBGE e SNIS, abrangendo informações sobre saneamento, meio ambiente e demografia. A análise utilizou a correlação de Spearman, que permite avaliar correlações entre variáveis não paramétricas por meio do software R e RStudio. Principais resultados: o estudo abrangeu um período de 10 anos (2013-2023), revelando flutuações nos casos por 100.000 habitantes, com padrões de aumento da incidência da dengue, especialmente nas regiões Sudeste e Centro-Oeste. Além disso, destacou-se a influência de fatores socioeconômicos, como o IDH, na disseminação da doença. Surtos endêmicos ocorreram em todo o país, notadamente em 2013, 2014 e 2017. Contribuições acadêmicas e práticas: este estudo apresentou um modelo preditivo, contribuindo para o avanço metodológico na análise epidemiológica da dengue e de seus fatores socioambientais de influência, podendo assim nortear tomadas de decisão assertiva no enfrentamento da doença. Ademais, apontou desafios metodológicos, como limitações nos modelos de regressão linear, sugerindo abordagens mais complexas para estudos futuros.
Referências
Aguiar, D. F., et al. (2021). A prospective, multicentre, cohort study to assess the incidence of dengue illness in households from selected communities in Brazil (2014–2018). International Journal of Infectious Diseases, 108, 443–453.
Almeida, L. S., Cota, A. L. S., & Rodrigues, D. F. (2020). Saneamento, arboviroses e determinantes ambientais: Impactos na saúde urbana. Ciência & Saúde Coletiva, 25, 3857–3868.
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância Epidemiológica. (2024). Sistema de informação de agravos de notificação – SINAN: Casos de dengue até 2013/dengue de 2014 em diante. Disponível em:
Brasil. Ministério do Desenvolvimento Regional. (2024). Sistema Nacional de Informação sobre Saneamento (SNIS). Disponível em:
Cavalcante, A. F. L., et al. (2022). Artralgia crônica por Chikungunya reduz funcionalidade, qualidade de vida e performance ocupacional: Estudo descritivo transversal. BrJP, 5(3).
Costa, R. P. U. V., et al. (2022). Síndrome congênita pelo vírus Zika: Análise das redes de apoio de pais. Acta Paul Enferm, 35, eAPE02912.
De Lara, J. T. (2022). A emergência da dengue como desafio virológico: 1986-1987. História, Ciências, Saúde – Manguinhos, 29(2).
Goupil, B. A., & Mores, C. N. (2019). A review of Chikungunya virus-induced arthralgia: Clinical manifestations, therapeutics, and pathogenesis. Open Rheumatology Journal, 10, 129–140.
Gularte, J. C., et al. (2023). DENV-1 genotype V linked to the 2022 dengue epidemic in Southern Brazil. Journal of Clinical Virology, 168.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (2022). Cidades e Estados. Disponível em:
Lima, M. A. O., et al. (2021). Distribuição espacial de dengue, Chikungunya e Zika e os determinantes socioeconômicos em um município da Bahia. Revista de Ciências Médicas e Biológicas, 20(4), 551–559.
Lopes, P. H. S., et al. (2022). Incidência dos casos de Dengue (2011-2017), Zika e Febre Chikungunya (2016-2017) em Balsas, Maranhão. Research, Society and Development, 11(1), e44511123916.
Martins, A. L. J., et al. (2022). Potencialidades e desafios do monitoramento da saúde na Agenda 2030 no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 27(7).
Oliveira, M. B. de, & Akerman, M. (2022). Disputas epistemológicas na associação causal entre Zika vírus e síndrome congênita: Uma análise de controvérsia. Ciência & Saúde Coletiva, 27(8), 3171–3180.
Organização das Nações Unidas (ONU). (2015). Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Nova York.
Pereira, A. S., Marca, L. & Silva Filho, E. J. P. Universidade de Passo Fundo. (s.d.). Estatística descritiva e gráficos no R-Studio. Texto 04/2021 (2021). Disponível em:
Pereira, M. C., et al. (2023). Distribuição espacial e temporal de internações por dengue no Brasil de 2008 a 2020. Revista Univap, 29(62).
Santos, M. A. M., et al. (2023). Dengue virus serotype 2 genotype III evolution during the 2019 outbreak in Mato Grosso, Midwestern Brazil. Infection, Genetics and Evolution, 113, e105487.
Spearman, C. S. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15, 72–101.
Teich, V., Arinelli, R., & Fahham, L. (2017). Aedes aegypti e sociedade: O impacto econômico das arboviroses no Brasil. Jornal Brasileiro de Economia da Saúde, 9(3), 267–276.
World Health Organization (WHO). (2008). World Urbanization Prospects: The 2007 Revision. United Nations Department of Economic Social Affairs/Population Division. New York: WHO.
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