Aplicativo para smartphone na identificação de plantas medicinais através da leitura de QR code

  • Márcio Alexandre Marques Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba - Universidade Estadual Paulista (UNESP). Sorocaba, SP, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-4482-3300
  • Flávio Henrique Fernandes Santino Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba - Universidade Estadual Paulista (UNESP). Sorocaba, SP, Brasil.
  • Patrícia Moriguchi Universidade Paulista (UNIP). Alvorada, SP, Brasil.
  • Everson Martins Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba - Universidade Estadual Paulista (UNESP). Sorocaba, SP, Brasil.
  • Augusto Voltaire do Nascimento Hospital do Servidor Público Estadual de São Paulo (HSPE). Sorocaba, SP, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-3889-4137
DOI: https://doi.org/10.15210/ee.v28i3.25109
Palavras-chave: Etiqueta de identificação, Código QR code, Banco de dados, Dispositivos móveis

Resumo

Com a evolução da tecnologia e a consequente democratização do acesso à internet por meiode dispositivos móveis, com ênfase no segmento de smartphones, é crescente o número deferramentas desenvolvidas para atender as necessidades dos usuários. Considerando o potencialcenário para o desenvolvimento de soluções mobile, o objetivo deste trabalho foi implementarum aplicativo para smartphone para identificação de plantas medicinais presentes no horto daUniversidade Paulista- UNIP e do Educandário Bezerra de Menezes de Sorocaba/SP. O aplicativofunciona através do reconhecimento pela câmera do smartphone de um código de identificação(QR code) presente nas ervas medicinais e que retorna as principais informações das espéciescatalogadas por meio do download de um arquivo armazenado em nuvem. Para a implementaçãodo aplicativo foi utilizado o ambiente de desenvolvimento de software (IDE) Android Studio e obanco de dados em nuvem Firebase para o armazenamento dos dados das espécies cadastradas,os quais serão consultados pelo aplicativo. Testes de utilização do aplicativo foram realizados porvários usuários e os resultados indicaram facilidade no seu uso e manuseio. As funcionalidadesde escaneamento do QR Code da planta, consulta ao banco de dados e visualização de dados deforma offline, funcionaram de forma ágil e perfeita em todos os testes executados.

Biografia do Autor

Márcio Alexandre Marques, Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba - Universidade Estadual Paulista (UNESP). Sorocaba, SP, Brasil.
Doutor e Mestre em Física Aplicada - opção Computacional pela Universidade de São Paulo – USP/São Carlos (IFSC). Bacharel em Física com ênfase em Computação pela Universidade de São Paulo – USP/São Carlos (IFQSC) e licenciado em Física pela Universidade de São Paulo – USP/São Carlos (IFSC). Professor Assistente Doutor do Departamento de Engenharia de Controle e Automação - Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Campus de Sorocaba. Faz parte do grupo de pesquisa Núcleo de Automação e Tecnologias Limpas (NATEL)/UNESP - Sorocaba. Coordenador do Núcleo Local da Universidade Aberta à Terceira Idade – UNATI/Sorocaba.
Flávio Henrique Fernandes Santino, Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba - Universidade Estadual Paulista (UNESP). Sorocaba, SP, Brasil.
Bacharel em Engenharia de Controle e Automação. Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba (UNESP).
Patrícia Moriguchi, Universidade Paulista (UNIP). Alvorada, SP, Brasil.
Patrícia Moriguchi – Mestre em Farmacologia, pelo Instituto de Ciências Biomédicas (ICB) - Universidade de São Paulo – USP/São Paulo. Bacharel em Farmácia, pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP.  Professora Adjunta da Universidade Paulista – UNIP e Coordenadora do Curso de Farmácia da Universidade Paulista - UNIP/Sorocaba .
Everson Martins, Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba - Universidade Estadual Paulista (UNESP). Sorocaba, SP, Brasil.
Professor Assistente Doutor – Departamento de Engenharia de Controle e Automação - Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba (UNESP).
Augusto Voltaire do Nascimento, Hospital do Servidor Público Estadual de São Paulo (HSPE). Sorocaba, SP, Brasil.
Residência Médica em Nefrologia - Hospital do Servidor Público Estadual de São Paulo (HSPE) – FMO/IAMSPE. Médico Assistente do Serviço de Pneumologia do HSPE. Preceptor de Ensino no Serviço de Pneumologia do HSPE de 1974 a 2020. Membro colaborador do Núcleo Local da Universidade Aberta à Terceira Idade – UN ATI/Sorocaba. 

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Publicado
2023-09-14
Como Citar
ALEXANDRE MARQUES, M.; HENRIQUE FERNANDES SANTINO, F.; MORIGUCHI, P.; MARTINS, E.; VOLTAIRE DO NASCIMENTO, A. Aplicativo para smartphone na identificação de plantas medicinais através da leitura de QR code. Expressa Extensão, v. 28, n. 3, p. 21-38, 14 set. 2023.
Edição
v. 28 n. 3 (2023): Objetivos do desenvolvimento sustentável – Dimensão Biosfera
Seção
Artigos

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