Um novo paradigma para a aprendizagem da linguagem

inteligência artificial conexionista

  • José Marcelino Poersch Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS
DOI: https://doi.org/10.15210/rle.v8i1.15609
Palavras-chave: Inteligência artificial moderna, Aprendizado da língua, Modelagem conexionista, Redes neuronais, Processos cognitivos da linguagem

Resumo

Nas últimas duas décadas, principalmente a partir de 1986, significativos progressos na área do paradigma conexionista foram planejados e executados. As técnicas de simulação conexionista colaboraram para compreender melhor a maneira como as funções mentaissão adquiridas, armazenadas e, em certos casos, perdidas. Os modelos conexionistas baseiam-se num processamento distribuído em paralelo (PDP). Apesar de suas evidentes e valiosas contribuições, o conexionismo está longe de apresentar uma solução definitiva para todos os problemas da cognição. Somos da opinião de que esse paradigma corresponde mais a uma força explicativa do que corresponde a uma simulação perfeita dos verdadeiros processos cerebrais.

Downloads

Não há dados estatísticos.
Publicado
2019-03-15
Como Citar
Marcelino Poersch, J. (2019). Um novo paradigma para a aprendizagem da linguagem: inteligência artificial conexionista. Revista Linguagem & Ensino, 8(1), 161-183. https://doi.org/10.15210/rle.v8i1.15609
Edição
v. 8 n. 1 (2005): Revista Linguagem & Ensino
Seção
Artigos
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos: Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution (BY-NC-ND 2.5 BR) que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).